Éducation par Jorge Gregorio Martin Bello

Identification des arbres IA

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Version : 1.6

Appareil : iPhone & iPad

Compatibilité : iOS 12.0 +

Taille : 125,33 Mo

Prix : 2,99 €

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Description
Découvrez les noms des arbres forestiers uniquement avec une image de feuilles.
Vous pouvez maintenant reconnaître les arbres de la forêt la plus proche.

Cette application a été créée en utilisant l’intelligence artificielle.

Cette application peut détecter jusqu’à 185 forêts d’arbres. La forêt se trouve en Amérique du Nord, en Amérique de l’Ouest, en Europe, en Russie et au nord de la Chine. Seule une image de la feuille est nécessaire pour identifier l’arbre.
Veuillez ne prendre en photo qu’une seule feuille pour de meilleurs résultats.

Les arbres qui peuvent être détectés sont:

Abies concolor,
Abies nordmanniana,
Acer campestre,
Acer ginnala,
Acer griseum,
Acer negundo,
Acer palmatum,
Acer pensylvanicum,
Acer platanoides,
Acer pseudoplatanus,
Acer rubrum,
Acer saccharinum,
Acer saccharum,
Aesculus flava,
Aesculus glabra,
esculus hippocastamon,
aesculus pavi,
Ailanthus altissima,
Albizia julibrissin,
Amelanchier arborea,
Amelanchier canadensis,
Amélanchier laevis,
Asimina triloba,
Betula alleghaniensis,
Betula jacqemontii,
Betula lenta,
Betula nigra,
Betula populifolia,
Broussonettia papyrifera,
Carpinus betulus,
Carpinus caroliniana,
Carya cordiformis,
Carya glabra,
Carya ovata,
Carya tomentosa,
Castanea dentata,
Catalpa bignonioides,
Catalpa speciosa,
Cedrus atlantica,
Cedrus deodara,
Cedrus libani,
Celtis occidentalis,
Celtis tenuifolia,
Cercidiphyllum japonicum,
Cercis canadensis,
Chamaecyparis pisifera,
Chamaecyparis thyoides,
Chionanthus retusus,
Chionanthus virginicus,
Cladrastis lutea,
Cornus florida,
Cornus kousa,
Mas Cornus,
Corylus colurna,
Crataegus crus,
Crataegus laevigata,
Crataegus phaenopyrum,
Crataegus pruinosa,
Crataegus viridis,
Cryptomeria japonica,
Diospyros virginiana,
Eucommia ulmoides,
Evodia Danielli,
Fagus grandifolia,
Ficus carica,
Fraxinus americana,
Fraxinus nigra,
Fraxinus pennsylvanica,
Ginkgo biloba,
Gleditsia Triacanthos,
Gymnocladus Dioicus,
Halesia Tetraptera,
opaca iIlex,
Juglans cinerea,
Juglans nigra,
jJuniperus virginiana,
Koelreuteria paniculata,
Larix decidua,
Liquidambar styraciflua,
Liriodendron tulipifera,
Maclura pomifera,
Magnolia acuminata,
Magnolia denudata,
Magnolia grandiflora,
Magnolia macrophylla,
Magnolia soulangiana,
Magnolia stellata,
Magnolia tripetala,
Magnolia virginiana,
Malus angustifolia,
Malus Baccata,
Malus coronaria,
Malus floribunda,
Malus hupehensis,
Malus pumila,
Metasequoia glyptostroboides,
Morus alba,
Morus rubra,
Nyssa sylvatica,
Ostrya virginiana,
Oxydendrum arboreum,
Paulownia tomentosa,
Phellodendron amurense,
Picea abies,
Picea orientalis,
Picea pungens,
Pinus bungeana,
Pinus cembra,
Pinus densiflora,
Pinus echinata,
Pinus flexilis,
Pinus koraiensis,
Pinus nigra,
pinus_parviflora,
Pinus peucea,
Pinus pungens,
Pinus resinosa,
Pinus rigida,
Pinus strobus,
Pinus sylvestris,
Pinus taeda,
Pinus thunbergii,
Pinus virginiana,
Pinus wallichiana,
Platanus acerifolia,
Platanus occidentalis,
.
.
.
Veuillez vérifier dans l’application les espèces d’arbres restantes.

Profitez de votre identification!
Télécharger maintenant!

Extrait de l’ensemble de données des travaux de:
Neeraj Kumar, Peter N. Belhumeur, Arijit Biswas, David W. Jacobs, W. John Kress, Ida Lopez, João V. B. Soares,
«Leafsnap: un système de vision par ordinateur pour l’identification automatique des espèces végétales»,
Actes de la 12e Conférence européenne sur la vision par ordinateur (ECCV),
Octobre 2012.

Version 1.6

Changements récents
L’image est recadrée pour améliorer les résultats.
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