Apple a représenté environ 90 % de toutes les livraisons de montres connectées compatibles avec l’Edge AI au premier trimestre 2026, selon de nouvelles données de Counterpoint Research.
Cette domination intervient alors que l’adoption de l’Edge AI sur l’ensemble du marché des montres connectées a progressé de 70 % sur un an, pour atteindre 25 % au premier trimestre 2026, d’après le Global Smartwatch Shipments Tracker de Counterpoint Research.
Qu’est-ce que l’Edge AI ?
L’Edge AI désigne une intelligence artificielle qui fonctionne directement sur la puce d’un appareil, plutôt que de s’appuyer sur des serveurs distants.
Sur l’Apple Watch, cela signifie que le Neural Engine intégré peut gérer certaines tâches en temps réel, comme la détection d’un rythme cardiaque irrégulier ou d’une chute, sans envoyer d’abord les données vers un iPhone associé ou vers le cloud.
Anshika Jain, analyste principale chez Counterpoint Research, explique :
« Les marques améliorent continuellement le matériel de leurs montres connectées afin de les rendre plus performantes en matière d’IA. L’intégration de l’Edge AI permet d’obtenir des informations de santé en temps réel et des réponses plus rapides, tout en contribuant à préserver la confidentialité des données. Pour le moment, l’adoption de l’Edge AI reste limitée aux principales marques, Apple représentant à elle seule environ 90 % des livraisons de montres connectées Edge AI au premier trimestre 2026. »
La santé reste le principal usage de l’IA embarquée
Le suivi de la santé et de l’activité physique reste le principal cas d’usage de l’Edge AI sur les montres connectées.
Les données de Counterpoint Research montrent que les livraisons de modèles capables de surveiller la pression artérielle ont doublé sur un an.
Celles des montres prenant en charge la détection de l’apnée du sommeil ont, elles, triplé.
Les marques chercheraient désormais à développer des fonctions liées à la détection du diabète.
Apple a pris de l’avance dès 2023
L’avance d’Apple remonte à 2023, lorsque l’entreprise a présenté la puce S9 avec un Neural Engine à quatre coeurs spécialement conçu pour l’apprentissage automatique directement sur l’Apple Watch.
Huawei n’a proposé une puce comparable qu’en 2025, avec la Kirin W80, utilisée pour faire fonctionner localement son assistant vocal Celia.
Qualcomm ne devrait entrer dans cette course que cette année avec sa plateforme Snapdragon Wear Elite.
Google préparerait également sa propre puce pour appareils portables basée sur Tensor, mais celle-ci n’a pas encore été commercialisée.
Une alternative logicielle aux puces dédiées
Counterpoint Research souligne qu’une autre approche commence aussi à émerger, sans utiliser de NPU dédié.
La plateforme Apollo d’Ambiq exécute l’inférence IA sur des coeurs vectoriels grâce aux extensions Helium d’Arm, plutôt qu’avec un matériel neuronal spécialement conçu.
Cette solution reste encore marginale face à la stratégie d’Apple fondée sur des puces dédiées.
Elle pourrait toutefois permettre à terme à des montres connectées moins chères de proposer certaines fonctions d’Edge AI, sans nécessiter le type de silicium qu’Apple intègre dans ses appareils depuis plusieurs années.
Des critères précis pour être considéré comme compatible Edge AI
Counterpoint Research ne considère une montre connectée comme compatible avec l’Edge AI que si elle possède un Neural Engine ou un NPU intégré.
Au moins une de ses fonctions liées à la santé, à la sécurité ou aux interactions doit également exécuter ses calculs directement sur cette puce.
La simple présence du matériel ne suffit donc pas si les fonctions de la montre continuent de s’appuyer principalement sur un smartphone ou sur le cloud.
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