Un nouveau chatbot d’origine chinoise, DeepSeek, a pris la première place des classements gratuits de l’App Store d’Apple dans plusieurs pays, dont la France et les États-Unis, remettant en question le leadership perçu de la Silicon Valley dans le développement de l’intelligence artificielle.
Lancé la semaine dernière, l’application iOS DeepSeek a attiré l’attention pour sa capacité à rivaliser, voire surpasser, des modèles d’IA de pointe comme ChatGPT, tout en nécessitant une fraction des coûts de développement.
D’après un article de recherche publié lundi, la startup derrière DeepSeek affirme avoir utilisé seulement :
En comparaison, des géants comme Microsoft et Meta ont engagé chacun plus de 65 milliards de dollars cette année, principalement pour des infrastructures IA. OpenAI, de son côté, a récemment annoncé un partenariat avec SoftBank au Japon, avec des dépenses prévues de 100 milliards de dollars pour l’infrastructure IA aux États-Unis.
DeepSeek a été fondé par Liang Wenfeng, un ancien gestionnaire de fonds spéculatifs. Contrairement à OpenAI et Google, la startup n’a pas encore levé de fonds externes ni cherché à monétiser son modèle R1. Elle a pris une approche open-source, permettant aux développeurs d’examiner et de construire librement sur sa technologie.
L’investisseur Marc Andreessen a qualifié DeepSeek de “l’une des percées les plus impressionnantes”, en soulignant sa capacité à justifier ses réponses et à montrer son raisonnement.
Malgré les restrictions américaines sur l’exportation de puces d’IA avancées vers la Chine, DeepSeek a réussi à démontrer que des modèles IA performants peuvent être développés avec des ressources limitées. Ce succès remet en question l’idée que le développement de l’IA nécessite des investissements massifs en infrastructure informatique.
L’émergence de DeepSeek a déjà déclenché des débats :
DeepSeek ouvre de nouvelles perspectives pour le développement de modèles IA performants, en prouvant qu’il est possible de rivaliser avec des géants de la technologie sans les ressources financières démesurées habituellement associées à ce domaine.
Si cette tendance se poursuit, elle pourrait transformer l’industrie de l’IA et redéfinir la manière dont les modèles sont développés et adoptés dans le monde.
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